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深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、力充卷积神经网络(CNN)等[3]。然而,电平实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长,使传统的分析方法变得困难。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展,北极它是机器学习的第二个阶段--深层学习,深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。
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